Arbeiten bei Veli

Wir haben Veli ins Leben gerufen, um unsere Kompetenzen zu bündeln und als Team das zu erreichen, was uns antreibt:
Die Lebensqualität in unserer Gesellschaft durch technische Lösungen zu verbessern.

Diesen Grundsatz verfolgen wir auch in unserer täglichen Zusammenarbeit.

Wir fördern aktiv eine positive und motivierende Atmosphäre, in der jede Idee gehört wird.

Wir fokussieren unsere individuellen Stärken und Erfahrungen, um uns gemeinsam auf professioneller und persönlicher Ebene weiterzuentwickeln.

Dadurch haben wir jeden Tag aufs Neue Spaß daran innovative Lösungen zu entwickeln.

Wo wir arbeiten

Unser Office liegt im Herzen des rasant wachsenden Campus der Universität Kassel. Hier haben wir uns eine kreative und entspannte Atmosphäre geschaffen, um unsere ambitionierten Ziele zu verfolgen. An unserem geliebten Kicker lassen wir gerne gemeinsam den Tag ausklingen.

Von Mönch K36 – Eigenes Werk, CC BY-SA 4.0
Von Mönch K36 – Eigenes Werk, CC BY-SA 4.0

Der Campus am Holländischen Platz auf dem Gelände der ehemaligen Henschelwerke ist eine große zusammenhängende Fußgängerzone. Zahlreiche Cafes, Mensen und Arbeitsräumen bilden ein kreatives und entspanntes studentisches Umfeld.

Die große kulturelle Vielfalt der documenta-Stadt Kassel zeigt sich in zahlreichen kulturellen Veranstaltungen rund um den Campus und in der gesamten Stadt. Zahlreiche Parks, Grünflächen, Biergärten und Bademöglichkeiten an Fulda und Buga ebenfalls direkt in Campus-Nähe eignen sich ideal, um vor allem im Sommer den gemeinsamen Feierabend zu genießen.

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Vollzeitstellen

IoT Cloud & Backend Engineer (m/f/d) – Kassel / Munich

Our vision is to enable everyone to live independently and safely in their own household into old age. Therefore, we develop the next generation of ambient assisted living algorithms that analyze consumption data for water and electricity to detect dangerous situations in elderly homes.

We are extending our team in Kassel or Munich:

Your Role:

As one of the first employees, you shape our cloud infrastructure and how our IoT components communicate with it. You address the difficult technical challenges to ensure fail-safe and adaptive transmission and processing of sensor data while we scale to thousands of users. In addition, there are many opportunities to shape the entire start-up, including strategic and operational development.

How you can contribute:

  • Take responsibility for the development, operation, and maintenance of our cloud infrastructure and data communication to ensure successful scaling – from sensors to the cloud
  • Take our data transmission and processing between the homes and our Azure cloud to the next level based on edge computing on our Veli hardware
  • Develop tools for the configuration and monitoring of our servers
  • Design and implement the system architecture with a focus on scalability and IT security for edge computing systems
  • Develop our alarm management including database concepts and the notification interfaces to customers and partners
  • Work in close coordination with our embedded systems developers, paying particular attention to our scalability and IT security challenges

Your Profile:

  • Familiar with Linux servers and experience in secure and stable connectivity and management of IoT devices with cloud systems
  • Curious problem solver who enjoys developing innovative and elegant solutions
  • Independent, structured and proactive approach to work
  • Knowledge of cloud-based software development (Azure DevOps, Git, CI) and operating cloud server landscapes (Docker, Kubernetes) advantageous
  • Knowledge/experience in embedded hardware development advantageous

Our Offer:

  • We are an ambitious and creative team with diverse background and experience
  • An active role in solving technical challenges hands-on and with a high impact on our product and customers
  • You find many opportunities and creative freedom to contribute your own ideas
  • Attractive offices in the heart of the campus of the University of Kassel
  • Choose between working at our main office in Kassel or in Munich
  • Flexible working hours and home office possible
  • Possibility to pursue a PhD as part of our close cooperation with the Department of Sustainable Products and Processes

About Us:

We are a start-up in the pre-founding phase at the University of Kassel. Since early 2018, we are combing our expertise in sensors and data analytics to improve the quality of life for the elderly. We support people in need of help by detecting dangerous situations in their homes based on their current water and electricity consumption data. Recently, we extended our software team towards Munich, generating additional drive in the heart of the tech-startup community.

Join us on our journey!

Reach out to us with a short introduction of yourself and your CV:

Dr.-Ing. Jan-Peter Seevers
jan-peter.seevers@veli-care.de
+49 561 804 1842

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Studentische Hilfskräfte

Technische Entwicklung Smart Home und Internet of Things (m/f/d) – Kassel

Wir haben die Vision, jedem Menschen bis ins hohe Alter ein selbstständiges und sicheres Leben im eigenen Haushalt zu ermöglichen. Deshalb entwickeln wir die nächste Generation von Ambient Assisted Living Algorithmen, mit denen wir durch die Analyse von Strom- und Wasserverbrauchsdaten Gefahrensituationen in Haushalten erkennen.

Unsere KI analysiert die Strom- und Wasserhaushaltsverbräuche eines Haushalts und erkennt Haushaltsaktivitäten. Bei Unregelmäßigkeiten oder in Notsituationen werden wahlweise Angehörige, Pflegende oder der Hausnotrufdienst benachrichtigt. Für eine solche Echtzeitanalyse bedarf es auf Hardwareseite eines ausfallsicheren und adaptiven Erfassens und Übertragens der elektrischen Leistungs- und Wasserdaten an unsere Cloud.

Deine Rolle:

Du bist Teil unseres Teams für die Weiterentwicklung der Sensorik und IoT-Komponenten. Gemeinsam können wir einen spannenden Aufgabenbereich aus unseren Themen basierend auf Deinen Interessen zusammenstellen. Dazu gehören u.a.

  • Hardware-Prototyping,
  • Softwareentwicklung,
  • drahtlose Datenübertragung (Wifi, Bluetooth, wMBUS, etc.),
  • Strom- und Wassersensorik,
  • Datenverarbeitungsalgorithmen.

Dabei können wir unterschiedliche konkrete Aufgaben mit Dir definieren, von konzeptionellen Arbeiten bis hin zu eigenen Entwicklungen und Prototypenbau.

Dein Profil:

  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Interesse an kreativen und praxisnahen Lösungen

Beginn:

Ab sofort

Standort:

Kassel

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Dr.-Ing. Jan-Peter Seevers
jan-peter.seevers@veli-care.de
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Geschäftsentwicklung und Projektmanagement (m/f/d) – Kassel

Wir haben die Vision, jedem Menschen bis ins hohe Alter ein selbstständiges und sicheres Leben im eigenen Haushalt zu ermöglichen. Deshalb entwickeln wir die nächste Generation von Ambient Assisted Living Algorithmen, mit denen wir durch die Analyse von Strom- und Wasserverbrauchsdaten Gefahrensituationen in Haushalten erkennen.

Unsere KI analysiert die Strom- und Wasserhaushaltsverbräuche eines Haushalts und erkennt Haushaltsaktivitäten. Bei Unregelmäßigkeiten oder in Notsituationen werden wahlweise Angehörige, Pflegende oder der Hausnotrufdienst benachrichtigt.

Deine Rolle:

Du bist Teil unseres Teams für Geschäftsentwicklung und Projektmanagement. Gemeinsam sorgen wir für einen reibungslosen Ablauf unserer Koorperations- und Kundenprojekte sowie für eine erfolgreiche Geschäftsentwicklung. Dadurch hast Du die Möglichkeit die weitere Produktentwicklung maßgeblich zu beeinflussen. Konkrete Aufgaben können sein:

  • Organisatorische Unterstützung im operativen Tagesgeschäft
  • Strategische Start-Up-Planung und Geschäftsentwicklung
  • Markt- und Kundenanalysen
  • Kommunikation mit Partnern und Kunden

Dein Profil:

  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten

Beginn:

Ab sofort

Standort:

Kassel

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Dr.-Ing. Jan-Peter Seevers
jan-peter.seevers@veli-care.de
+49 561 804 1842

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Studentische Abschlussarbeiten

Automatisierte Geräteerkennung im Haushalt (m/f/d) – Kassel / München

Wir haben die Vision, jedem Menschen bis ins hohe Alter ein selbstständiges und sicheres Leben im eigenen Haushalt zu ermöglichen. Deshalb entwickeln wir die nächste Generation von Ambient Assisted Living Algorithmen, mit denen wir durch die Analyse von Strom- und Wasserverbrauchsdaten Gefahrensituationen in Haushalten erkennen.

Dein Thema:

Anhand des gemessenen Stromverbrauchs eines Haushaltes lassen sich Rückschlüsse auf die verwendeten Haushaltsgeräte ziehen. Die unterschiedlichen Geräte korrekt zu erkennen und zu klassifizieren ist eine herausfordernde Aufgabe und Gegenstand der aktuellen Forschung. In dieser Arbeit soll eine robuste Methodik zur Klassifizierung erkannter Geräte entwickelt werden. Dazu können verschiedene Attribute der Geräte verwendet werden, bspw. Leistungsverbrauch, Leistungsprofil, zeitliches Auftreten, etc.

  • Recherche und Evaluation verschiedener Klassifizierungsmethoden
  • Entwicklung eines Klassifizierers aufbauend auf vorherigen Arbeiten
  • Protokollierung der tatsächlich eingeschalteten Geräte im Haushalt
  • Identifikation und Analyse der Einzelgeräte hinsichtlich der Relevanz für eine Anomaliedetektion z.B. hinsichtlich Gerätedefekten oder Notsituationen
  • Testen und Validieren der untersuchten Methoden
  • Dokumentation des Algorithmus und Bewertung

Durch unsere Pilothaushalte steht Dir bereits eine große Datenbasis zur Verfügung. Darüber hinaus hast Du mit unserer Modellwohnung die Möglichkeit einen eigenen Datensatz zu erstellen und Deine Algorithmen in Echtzeit zu testen.

Dein Profil:

  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Interesse an kreativen Lösungen

Beginn:

Ab sofort

Standort:

Kassel oder München

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Dr.-Ing. Jan-Peter Seevers
jan-peter.seevers@veli-care.de
+49 561 804 1842

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Machine Learning / Unsupervised Learning zur Geräteerkennung in Haushaltsenergiedaten (m/f/d) – Kassel / München

Wir haben die Vision, jedem Menschen bis ins hohe Alter ein selbstständiges und sicheres Leben im eigenen Haushalt zu ermöglichen. Deshalb entwickeln wir die nächste Generation von Ambient Assisted Living Algorithmen, mit denen wir durch die Analyse von Strom- und Wasserverbrauchsdaten Gefahrensituationen in Haushalten erkennen.

Dein Thema:

Anhand des gemessenen Stromverbrauchs eines Haushaltes lassen sich Rückschlüsse auf die verwendeten Haushaltsgeräte ziehen. Die unterschiedlichen Geräte korrekt zu erkennen und zu klassifizieren ist eine herausfordernde Aufgabe und Gegenstand der aktuellen Forschung. In dieser Arbeit sollen verschiedene NILM-Algorithmen (Non-Intrusive Load Monitoring) evaluiert und eine Methode zum unüberwachten Lernen (unsupervised learning) zur Geräteerkennung entwickelt werden. Ziel des Algorithmus ist die Erkennung der im Haushalt verwendeten Geräte anhand ihres Leistungsverbrauchs.

  • Recherche und Evaluation verschiedener State-of-the-Art Verfahren
  • Anwendung von Verfahren zur Mustererkennung an realen Datensätzen
  • Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation von Haushaltsgeräten
  • Validierung und Bewertung der Genauigkeit des Verfahrens

Durch unsere Pilothaushalte steht Dir bereits eine große Datenbasis zur Verfügung. Darüber hinaus hast Du mit unserer Modellwohnung die Möglichkeit einen eigenen Datensatz zu erstellen und Deine Algorithmen in Echtzeit zu testen.

Dein Profil:

  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Kenntnisse in Python
  • Gute Kenntnisse und erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning wünschenswert
  • Interesse an kreativen Lösungen

Beginn:

Ab sofort

Standort:

Kassel oder München

Werde Teil unseres Teams! Nimm mit uns Kontakt auf und schicke uns Deinen Lebenslauf und Deine aktuelle Notenübersicht an:

Dr.-Ing. Jan-Peter Seevers
jan-peter.seevers@veli-care.de
+49 561 804 1842

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