Mit unserer wachsenden Kundenbasis haben wir Anfang April einen Meilenstein in der Datenverarbeitung erreicht: Über 30 Millionen Datensätze werden pro Tag an die Veli-Cloud übertragen!

Dank unseres kontinuierlichen Monitorings und Qualitätsmanagements dieser Daten- und Informationsflüsse läuft unsere Veli-KI seit Jahren durchgehend stabil und zuverlässig.

Hierbei nutzen wir verstärkt neuartige Methoden der sogenannten Erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI).

XAI hat das Ziel, Künstliche Intelligenz transparenter und interpretierbarer zu gestalten. Besonders bei sicherheitskritischen Anwendungen ist es essenziell die algorithmischen Entscheidungen von intransparenten „Blackbox-Modellen“ nachvollziehen zu können. XAI-Methoden können dann für den Menschen verständliche Erklärungen für die Entscheidungsfindungen von KI-Modellen generieren. Diese Erklärungen liefern zum einen wertvolle Hinweise bei der Entwicklung und Optimierung der KI-Modelle und schaffen zum anderen Vertrauen bei den Nutzern der Systeme.

Transparenz und Erklärbarkeit ist in Europa ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu überwachungsintensiven Ansätzen, bei denen algorithmische Entscheidungen aus intransparenten „Blackbox-Modellen“ stammen, wie z.B. verbreitet in den USA und China.

In diesem Feld arbeiten wir mit dem Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligenz (hessian.ai) und der KI-Forschungsgruppe „TimeXAI“ zusammen.

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